Dunia Kereta - Digital Twin Kereta

Apa itu digital twin? Digital twin adalah representasi digital dari objek fisik, sistem, atau proses. Digital twin dibuat menggunakan data yang dikumpulkan dari sensor dan sumber lain, dan diperbarui secara waktu nyata saat objek fisik berubah. Digital twin dapat digunakan untuk mensimulasikan dan menganalisis perilaku objek fisik, memungkinkan para insinyur, ilmuwan, dan profesional lainnya untuk memahami dan memprediksi kinerjanya, mengidentifikasi potensi masalah, dan membuat keputusan yang tepat tentang desain, pengoperasian, dan pemeliharaannya. Gambar 1 adalah contoh digital twin mobil, dimana terdapat mobil asli (real space) dan mobil virtual (virtual space). Keduanya saling berinteraksi, sehingga apa yang dialami mobil di dunia nyata juga dialami mobil didunia virtual.

Gambar 1. Digital Twin Mobil

Dalam konteks manufaktur, digital twin dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi, mengurangi downtime, dan meningkatkan kualitas. Digital twin dapat digunakan untuk mensimulasikan perilaku proses manufaktur dan mengidentifikasi kemacetan dan masalah lain yang dapat mempengaruhi efisiensi produksi. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan proses produksi, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi.

Singkatnya, digital twin adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan untuk memahami dan mengoptimalkan perilaku objek fisik, sistem, dan proses. Dengan mensimulasikan dan menganalisis perilaku objek fisik secara real-time, digital twin dapat membantu organisasi membuat keputusan tentang desain, pengoperasian, dan pemeliharaannya, meningkatkan kinerjanya, dan mengurangi biaya.

Gambar 2. Ilustrasi digital twin pada kereta

Teknologi digital twin memiliki potensi untuk merevolusi industri perkeretaapian dengan memungkinkan pemantauan waktu nyata dan optimalisasi pengoperasian, infrastruktur, dan aset kereta api. Berikut adalah beberapa cara penerapan teknologi kembar digital di industri perkeretaapian:

1. Pemantauan Kinerja Kereta Api: Teknologi digital twin dapat digunakan untuk memantau kinerja kereta api secara real-time, memberikan informasi tentang kecepatan, lokasi, dan status operasionalnya. Informasi ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan jadwal kereta api dan meningkatkan efisiensi.
2. Pemantauan Infrastruktur: Teknologi digital twin dapat digunakan untuk memantau kondisi infrastruktur kereta api, seperti rel, sinyal, dan jembatan. Informasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi masalah dan menjadwalkan pemeliharaan, mengurangi risiko gangguan, dan meningkatkan keselamatan.
3. Manajemen Aset: Teknologi digital twin dapat digunakan untuk memantau kinerja dan kondisi aset perkeretaapian, seperti rolling stock, lokomotif, dan gerbong. Informasi ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan jadwal pemeliharaan dan meningkatkan pemanfaatan aset.
4. Optimalisasi Jaringan: Teknologi digital twin dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengoperasian jaringan kereta api secara keseluruhan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jadwal kereta api, ketersediaan infrastruktur, dan pemanfaatan aset. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan kinerja jaringan secara keseluruhan.
5. Keselamatan dan Keamanan: Teknologi digital twin dapat digunakan untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan di jaringan kereta api, dengan memungkinkan pemantauan pergerakan, infrastruktur, dan aset kereta api secara real-time. Informasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi bahaya keselamatan dan menanggapi ancaman keamanan, mengurangi risiko kecelakaan dan insiden.

Kesimpulannya, penerapan teknologi digital twin di industri perkeretaapian berpotensi meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, serta meningkatkan keselamatan dan keamanan. Dengan menyediakan informasi real-time tentang operasi, infrastruktur, dan aset kereta api, teknologi kembar digital dapat membantu organisasi membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan kinerja mereka, dan meningkatkan kinerja jaringan kereta api secara keseluruhan.

 

Ref.

https://www.comsol.com/blogs/digital-twins-and-model-based-battery-design/

https://www.railwayage.com/news/how-digital-twins-support-big-data-driven-decisions-to-transform-track-maintenance/